Sparkle Intel Arc Pro B60 24GB Videokaart

Meer over dit product

Hoeveel tokens per seconde haalt de Arc Pro B60 bij AI-inferentie?

In vLLM-benchmarks van Intel en vLLM.ai haalde een enkele Arc Pro B60 tot 1210 tokens per seconde bij het GPT-OSS-20B-model (MXFP4-quantisatie) met 75 gelijktijdige aanvragen en een reeks van 1024 tokens. Bij langere reeksen van 5120 tokens daalt de doorvoer naar circa 417 tokens per seconde bij 15 gelijktijdige aanvragen.

Voor een groter model (Qwen3-VL-30B-A3B) op meerdere B60-kaarten samen mat EmbeddedLLM ongeveer 1000 tokens per seconde bij 64 gelijktijdige requests. Voor single-user gebruik (llama.cpp) haalden testers op het Level1Techs-forum 17,8 tot 23 tokens per seconde op een 9B-model; met een MoE-model liep dit in LM Studio op tot 77 tokens per seconde.

Waarom is 24GB GDDR6 het belangrijkste kenmerk van deze kaart?

De 24GB GDDR6 op een 192-bit bus met 456GB/s bandbreedte is de kernreden om voor de Arc Pro B60 te kiezen: het is genoeg geheugen om taalmodellen tot circa 30 miljard parameters in quantized vorm volledig lokaal te laden, zonder dat het model naar CPU-geheugen moet uitwijken.

De 160 XMX AI-engines en 20 Xe2-cores (Battlemage-architectuur, BMG-G21-chip) zijn ontworpen voor matrixrekenwerk, niet voor gaming-rasterization. Intel toont met het Battlematrix-referentieontwerp, waarin acht B60-kaarten 192GB gecombineerd VRAM leveren, dat dezelfde geheugenfilosofie ook voor grotere on-premise AI-clusters geldt.

Wat heb je nodig om de Arc Pro B60 in te bouwen?

De kaart vraagt een enkele 8-pins pci-e-voedingsaansluiting bij een TDP van 200W, past met 289mm lengte in de meeste mid-tower en full-tower cases, en gebruikt een blower-koeler die de warme lucht direct de behuizing uit blaast.

Reken op een voeding van minimaal 550W voor een systeem met deze kaart plus een moderne CPU. Blower-koelers draaien doorgaans harder onder sustained load dan axiale twin-fan ontwerpen, maar zijn wel praktisch bij meerdere kaarten naast elkaar in een workstation of server.

Hoe verhoudt de Arc Pro B60 zich tot de NVIDIA RTX 4000 Ada?

De Arc Pro B60 concurreert direct met de NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB) en RTX 2000 Ada, en biedt daarbij meer VRAM (24GB tegenover 20GB) in hetzelfde marktsegment onder de workstation-topmodellen. Voor VRAM-gevoelige workloads zoals grote taalmodellen is dat een reeel voordeel.

Het verschil zit vooral in het software-ecosysteem: CUDA is decennia volwassener en werkt bijna overal drop-in, terwijl Intel’s route via oneAPI, IPEX-LLM en vLLM-XPU per model, driver en besturingssysteem kan verschillen. Wie vooral VRAM-capaciteit nodig heeft, krijgt met de B60 meer geheugen voor een vergelijkbaar budget.

Voor wie is de Sparkle Arc Pro B60 wel en niet geschikt?

De kaart is ideaal voor wie lokaal grote taalmodellen wil draaien of serveren, of voor creators die CAD-, render- en Adobe-workloads uitvoeren met veel VRAM nodig zonder gaming-functies te betalen. Voor gaming of CUDA-afhankelijke pipelines is de kaart minder geschikt. In de praktijk past de kaart goed bij thuislabs en kleine AI-teams die met open-source modellen zoals Qwen of Llama experimenteren.

Redactie PCBuildMate

Deze producttekst is samengesteld met AI-ondersteuning op basis van fabrieksspecificaties en onafhankelijke reviews, en wordt geredigeerd volgens onze redactieregels. Prijzen en beschikbaarheid komen rechtstreeks van de webshops en worden dagelijks bijgewerkt. Wij testen hardware niet zelf.